Comment faire pour que ChatGPT, Perplexity et Gemini citent votre marque

« Comment je fais pour que ChatGPT parle de ma boîte ? » On entend cette question au moins cinq fois par semaine. Sur Reddit, sur LinkedIn, dans les appels découverte avec nos prospects.

La bonne nouvelle : ce n'est ni magique, ni réservé aux grandes entreprises. La mauvaise : ça demande un travail spécifique, différent de tout ce que vous avez fait en SEO jusqu'ici.

On va droit au but.

Étape 1 — Mesurez votre point de départ

Avant de corriger quoi que ce soit, il faut savoir où vous en êtes. Ouvrez ChatGPT (GPT-4), Perplexity et Google Gemini. Posez-leur ces questions :

• « Quels sont les meilleurs [votre service] en [votre zone] ? »
• « Recommande-moi un [votre métier] pour [cas d'usage client type] »
• « Que penses-tu de [votre marque] ? »
• « Compare [votre marque] et [concurrent principal] »

Notez tout. Qui est cité, dans quel contexte, avec quels qualificatifs. C'est votre baseline.

Si aucun des trois ne vous connaît, ne paniquez pas. C'est le cas de 80 % des PME qu'on audite.

Étape 2 — Définissez votre entité

Les LLM raisonnent en « entités ». Une entité, c'est un concept clairement identifiable : une personne, une entreprise, un produit, un lieu. Pour qu'un LLM vous cité, il doit d'abord savoir ce que vous êtes.

Concrètement, votre site doit contenir une page (ou une section de page) qui répond à ces questions en langage simple et direct :

Qui êtes-vous ? Que faites-vous ? Pour qui ? Où ? Depuis quand ? Qu'est-ce qui vous distingue ?

On ne parle pas d'un paragraphe « à propos » vague. On parle d'un texte qui pourrait être lu à voix haute et compris immédiatement. « [Nom] est une entreprise belge spécialisée dans [X] pour les [cible] depuis [année]. » C'est basique, mais la majorité des sites qu'on audite n'ont même pas ça.

Faites parler de vous ailleurs que chez vous

C'est le levier principal. Et c'est celui que tout le monde sous-estime.

Un LLM construit sa « connaissance » d'une marque à partir de multiples sources indépendantes. Votre propre site n'est qu'une source parmi d'autres — et elle est biaisée par définition. Ce qui pèse vraiment :

La presse et les médias sectoriels. Un article dans L'Écho, Trends-Tendances, ou même un média de niche dans votre secteur vaut dix pages sur votre blog. Contactez les journalistes avec un angle concret, pas un communiqué de presse générique.

Les annuaires et listes spécialisés. Clutch, G2, Sortlist, les annuaires de votre fédération professionnelle. Chaque profil complété est une source supplémentaire que le LLM peut croiser avec votre site.

Les forums et communautés. Reddit, Quora, les groupes LinkedIn, les forums sectoriels. Répondez à des questions liées à votre expertise. Pas pour faire de la pub — pour démontrer votre compétence. Les LLM récents explorent ces plateformes activement.

Wikipedia et Wikidata. Si votre entreprise est suffisamment notable, créez une entrée Wikidata (pas Wikipedia — Wikidata est plus accessible et tout aussi utile pour les LLM). Ça crée une fiche d'identité structurée que les modèles adorent.

Étape 3 — Structurez vos données pour les machines

Le contenu textuel ne suffit pas. Les LLM — et surtout les systèmes de retrieval qui les alimentent — lisent aussi les données structurées.

Trois actions techniques, par ordre de priorité :

Schema.org sur toutes vos pages clés. Organization sur votre page d'accueil, FAQPage sur vos FAQ, Article sur vos articles de blog, Service sur vos pages de services. Ce n'est pas nouveau, mais la plupart des sites l'implémentent mal ou pas du tout.

Un fichier llms.txt à la racine de votre site. C'est un format émergent — un fichier texte qui résume votre entreprise spécifiquement pour les crawlers IA. On y revient dans un article dédié, mais sachez que Perplexity et d'autres le lisent déjà.

Des pages FAQ qui répondent aux vraies questions. Pas les questions que vous aimeriez qu'on vous pose. Les questions que vos clients tapent réellement dans ChatGPT. « Quel est le meilleur [X] pour [Y] en Belgique ? » — votre FAQ doit répondre à ça, explicitement.

Étape 4 — Créez du contenu « citable »

Un LLM ne cité pas n'importe quel contenu. Il cité du contenu qu'il peut résumer et attribuer facilement. Ça signifie :

Des phrases affirmatives, pas des tournures passives. « AISOS utilise une méthode en 3 étapes pour améliorer la visibilité IA » est plus citable que « La visibilité IA peut être améliorée grâce à différentes méthodologies ».

Des chiffres et des résultats concrets. « +340 % de mentions IA en 4 mois pour un client dans le secteur juridique à Bruxelles » — un LLM peut reprendre ça tel quel.

Des définitions claires. Si vous inventez un concept ou une méthode, définissez-la explicitement. Les LLM sont des machines à restituer des définitions.

Étape 5 — Répétez et mesurez

Ce n'est pas un projet ponctuel. C'est un processus continu. Toutes les deux semaines, reposez vos questions de baseline aux trois LLM. Notez les changements. Ajustez.

Les entreprises qui obtiennent des résultats sont celles qui traitent la visibilité IA comme une discipline à part entière — pas comme un sous-produit de leur SEO existant.

Un de nos clients, un cabinet de conseil RH à Bruxelles, est passé de zéro mention à une citation systématique par Perplexity en 6 semaines. Pas avec un budget colossal. Avec 3 articles de presse, un profil Clutch complété, du schema.org propre, et un fichier llms.txt.

Votre tour.