Core Web Vitals zijn drie meetbare prestatie-indicatoren die Google gebruikt om de kwaliteit van de gebruikerservaring op een webpagina te kwantificeren. Sinds de Page Experience Update van 2021 zijn deze signalen een officieel rankingfactor in het Google-algoritme.
De drie indicatoren zijn Largest Contentful Paint (LCP), Interaction to Next Paint (INP) en Cumulative Layout Shift (CLS). Elk meet een specifiek aspect van de gebruikerservaring: hoe snel de pagina zichtbaar wordt, hoe snel ze reageert op interactie, en hoe stabiel de layout is tijdens het laden.
Voor AI-zichtbaarheid zijn Core Web Vitals relevant op twee niveaus: ze beinvloeden uw Google-ranking (die indirect uw RAG-citatieprobabiliteit bepaalt) en ze signaleren de technische kwaliteit van uw site, die correleert met de crawlbaarheid voor LLM-bots. Een trage site wordt minder gecrawld door zowel Googlebot als RAG-retrievers. Meer via onze gids voor AI-optimalisatie.
Largest Contentful Paint (LCP): laadsnelheid
LCP meet de tijd die nodig is om het grootste zichtbare element op de pagina te laden. Dit is doorgaans een grote afbeelding, een video-thumbnail of een groot blok tekst. Google beschouwt een LCP van minder dan 2,5 seconden als "goed", 2,5 tot 4 seconden als "verbetering nodig" en meer dan 4 seconden als "slecht".
De meest impactvolle optimalisaties voor LCP zijn: het preloaden van de LCP-resource (gebruik rel=preload voor de hero-afbeelding), het comprimeren van afbeeldingen naar WebP-formaat, het reduceren van server-responstijd via caching en een snel hostingplatform, en het verwijderen van render-blocking JavaScript en CSS.
LCP is de meest impactvolle Core Web Vital voor SEO: een verbetering van LCP heeft doorgaans de grootste zichtbare impact op rankings, zeker voor mobiele gebruikers waar laadsnelheid nog kritischer is door beperktere netwerkcapaciteit.
Interaction to Next Paint (INP): interactiviteit
INP (vervanger van First Input Delay of FID in 2024) meet de vertraging tussen een gebruikersinteractie (klik, toetsdruk) en de zichtbare respons van de pagina. Google beschouwt een INP van minder dan 200 milliseconden als "goed", 200 tot 500 milliseconden als "verbetering nodig" en meer dan 500 milliseconden als "slecht".
Een hoge INP is doorgaans het gevolg van zware JavaScript-uitvoering op de main thread. De oplossingen zijn: opdelen van lange taken in kleinere stukken via setTimeout of requestIdleCallback, code splitting om alleen de JS te laden die op de huidige pagina nodig is, en gebruik van Web Workers voor zware berekeningen die de main thread vrijhouden voor interacties.
INP is minder relevant voor AI-crawlers (die niet interageren met de pagina) maar blijft een rankingfactor die uw globale positie in zoekresultaten bepaalt.
Cumulative Layout Shift (CLS): visuele stabiliteit
CLS meet de mate waarin de layout van een pagina onverwacht verschuift tijdens het laden. Wanneer een afbeelding laadt zonder gereserveerde ruimte en de tekst eronder wegduwt, of wanneer een advertentie inlaadt en de content verplaatst, verhoogt dat de CLS-score. Google beschouwt een CLS van minder dan 0,1 als "goed".
De voornaamste oorzaken van hoge CLS zijn: afbeeldingen zonder opgegeven breedte en hoogte (de browser kent de ruimte pas na laden), dynamisch geladen content (advertenties, banners, cookie-notices die bovenaan inladen), en webfonts die een Flash of Unstyled Text (FOUT) veroorzaken.
CLS corrigeren vereist discipline in hoe u afbeeldingen, advertenties en dynamische content implementeert. Reserveer altijd ruimte voor elementen die asynchroon laden via aspect-ratio CSS-properties of expliciete width/height-attributen.
Core Web Vitals meten en verbeteren
Google biedt meerdere tools om Core Web Vitals te meten. De Google Search Console toont veld-data (real user measurements) voor uw site in het rapport "Core Web Vitals". PageSpeed Insights toont zowel veld-data als lab-data (gesimuleerde metingen) voor individuele URL's. Lighthouse in Chrome DevTools geeft een gedetailleerde analyse met specifieke aanbevelingen.
Het onderscheid tussen veld-data en lab-data is belangrijk: veld-data weerspiegelt de echte ervaring van uw bezoekers op hun eigen apparaten en netwerken. Lab-data is gesimuleerd en dient als diagnosetools. Google gebruikt veld-data voor zijn rankingsignalen, maar lab-data is nuttiger voor het debuggen van specifieke problemen.
Gerelateerde begrippen: technische SEO, mobile-first indexing, JavaScript-rendering. Wilt u uw Core Web Vitals laten auditen? Vraag een gratis audit aan. Ontdek ook hoe AISOS technische optimalisatie combineert met AI-zichtbaarheid.