Een AI-zichtbaarheidsaudit is de nulmeting die u vertelt waar u staat voordat u begint te optimaliseren. Zonder deze meting optimaliseert u blind: u weet niet wat er kapot is, u weet niet wat al werkt, en u kunt achteraf niet aantonen dat uw acties impact hebben gehad.
De methode die wij bij AISOS hebben ontwikkeld na meer dan tweehonderd audits combineert kwantitatieve metingen (citatiefrequentie, positie, sentiment) met kwalitatieve analyse (nauwkeurigheid, framing, vergelijking met concurrenten). Het resultaat is een AI Visibility Score die u kunt bijhouden over tijd en benchmarken tegen uw sector.
Deze gids beschrijft de volledige auditprocedure die u zelf kunt uitvoeren. We behandelen ook de interpretatie van resultaten en de prioritering van acties op basis van uw AI-zichtbaarheidsscore.
Fase 1: Vragenset samenstellen
De kwaliteit van uw audit is direct afhankelijk van de kwaliteit van de vragen die u stelt. Gebruik geen SEO-zoekwoorden. Gebruik de vragen die uw klanten werkelijk stellen wanneer ze een koopbeslissing nemen. "Wat is de beste oplossing voor projectbeheer in een advocatenkantoor van dertig mensen?" is een goede auditvraag. "Projectbeheer software" is dat niet.
Stel voor elke audit minimaal twintig vragen samen, verdeeld over vier categorieen. Categorie 1: definitievragen over uw vakgebied ("Wat is [concept dat u claimt te beheersen]?"). Categorie 2: vergelijkingsvragen ("Wat zijn de beste opties voor [uw dienst/product]?"). Categorie 3: probleemvragen ("Hoe pak ik [probleem dat u oplost] aan?"). Categorie 4: merkgerichte vragen ("[Uw bedrijfsnaam]: wat doen ze en voor wie?").
Documenteer elke vraag in een spreadsheet voor de uitvoering. Voeg kolommen toe voor elk LLM dat u test, de citatiedatum, de citatievorm (directe vermelding, link, parafrase), het sentiment (positief, neutraal, negatief, afwezig) en de geciteerde concurrent indien aanwezig.
Fase 2: Multi-LLM testing uitvoeren
Test elke vraag op minimaal vier platforms: ChatGPT (GPT-4o), Perplexity, Google AI Overview en Claude. Gebruik voor elk platform een nieuwe sessie in prive-navigatie om personalisatie te vermijden. Test elke vraag op hetzelfde moment van de dag voor alle platforms om variabiliteit door real-time indexering te minimaliseren.
Noteer voor elk antwoord: wordt uw merk of domein vermeld? Zo ja, in welk verband? Wordt er een directe link gegeven naar uw site? Welke concurrenten worden naast of in plaats van u vermeld? Welk sentiment heeft de vermelding (aanbeveling, neutraal, vergelijking, waarschuwing)?
Een detail dat veel auditors missen: de positie van uw vermelding in het antwoord. Bent u de eerste bron die wordt genoemd of de derde? Bent u de aanbeveling of het alternatief? LLM's hebben een primacy-bias vergelijkbaar met zoekmachineresultaten: wie het eerst wordt genoemd, wordt het best onthouden door de gebruiker.
Fase 3: Technische AI-gereedheid evalueren
Naast de directe citatiemeting evalueert een grondige audit de technische factoren die uw AI-zichtbaarheid bepalen. Loop de volgende checklist door voor elke strategische pagina van uw site.
Schema.org aanwezig en correct: gebruik de Google Rich Results Test en Schema Validator. llms.txt aanwezig en syntactisch correct: controleer via llmstxt.org validator. Robots.txt blokkeert geen AI-crawlers: controleer of GPTBot, CCBot en Bingbot worden toegestaan. Content heeft expliciete datumvermelding: zoek naar datePublished en dateModified in de HTML. FAQ-secties zijn aanwezig op de meest bezochte pagina's: gebruik uw analytics om de top-20 pagina's te identificeren.
Voor de e-commerce sector voegt u aan deze checklist toe: productschema's met beoordelingen, voorraadstatus en prijs. Voor de SaaS-sector: SoftwareApplication-schema's met feature-lijsten en integratieoverzichten.
Fase 4: Concurrentieanalyse
Herhaal de volledige testprocedure voor uw drie tot vijf directe concurrenten. Dit is de stap die de meeste auditors overslaan maar die de meeste inzichten oplevert. U ontdekt niet alleen hoeveel concurrenten u voorgaan, maar ook waarom: welke contenttypes worden geciteerd, welke specifieke pagina's worden gebruikt, en welke vragen zij domineren die u nog niet beantwoordt.
Maak per concurrent een profielkaart: citatiepercentage op uw vragenset, meest geciteerde contenttype, meest geciteerde pagina's, gemiddeld sentiment. Dit profiel vertelt u welke strategie uw concurrent hanteert en hoe effectief die is. Een concurrent met hoge citatiefrequentie maar neutraal sentiment heeft een ander probleem dan een concurrent met lage citatiefrequentie maar positief sentiment wanneer hij wordt geciteerd.
Vergelijk uw scores met die van uw concurrenten via onze methodologiepagina voor een contextualisering van de resultaten. Wat is een goede score in uw sector? Wat is realistisch om te bereiken in negentig dagen?
De AI Visibility Score berekenen
De AI Visibility Score is de samenvatting van uw audit in een enkel getal dat u kunt bijhouden over tijd. De berekening: (aantal positieve of neutrale citaties / totaal aantal tests) x 100, waarbij totaal aantal tests gelijk is aan het aantal vragen maal het aantal geteste platforms.
Interpretatie van de score: onder 10% is kritiek, u bent vrijwel afwezig. Tussen 10% en 25% bent u sporadisch aanwezig. Tussen 25% en 50% heeft u een solide basis. Boven 50% bent u een dominante stem in uw sector voor AI-systemen. De meeste B2B-bedrijven die voor het eerst een audit doen, scoren tussen 5% en 15%.
Herhaal de audit elke zestig tot negentig dagen. De evolutie van uw score over tijd is minstens zo belangrijk als de absolute score. Een score die stijgt van 8% naar 20% in drie maanden toont aan dat uw strategie werkt. Een score die stagneert bij 35% toont aan dat u het plafond van uw huidige aanpak bereikt en een nieuwe groeivector nodig heeft.
Van audit naar actieplan
Een audit zonder actieplan is een duur rapport dat in een lade belandt. Op basis van uw auditresultaten prioriteert u acties in drie categorieen. Categorie A (hoog volume, lage moeilijkheid): vragen waar u bijna wordt geciteerd maar niet helemaal, en technische fixes zoals ontbrekende schema's. Categorie B (hoog volume, gemiddelde moeilijkheid): contenttypes die uw concurrenten domineren maar u nog niet heeft. Categorie C (laag volume, hoge moeilijkheid): merkgerichte vragen en sector-autoriteitsopbouw.
Begin altijd met Categorie A. De quick wins bouwen momentum, verbeteren uw score snel, en geven u data voor de moeilijkere beslissingen in Categorie B en C. Na dertig dagen hertest u uw Categorie A-vragen om de impact te meten en het actieplan bij te sturen.
Wilt u de audit laten uitvoeren door experts die meer dan tweehonderd B2B-sites hebben geaudit? Bekijk hoe onze klanten van audit naar resultaat zijn gegaan, of vraag direct een gratis basismeting aan.