Een Belgisch SaaS-bedrijf actief in HR-software had een solide positie in klassieke zoekopdrachten, maar was nagenoeg onzichtbaar in de antwoorden van generatieve AI-tools. Potentiele klanten die via ChatGPT of Perplexity zochten naar HR-software, kwamen het bedrijf nooit tegen.
Na een samenwerking van vier maanden met AISOS steeg het aantal positieve citaties door grote taalmodellen met 210%. Het organisch verkeer via AI-kanalen groeide van nul naar een meetbare stroom van gekwalificeerde leads.
Dit is het verhaal van die transformatie: de uitdagingen, de strategie, de resultaten en de lessen die elk SaaS-bedrijf kan toepassen.
De Uitdaging
Het bedrijf had jarenlang geinvesteerd in klassieke SEO. Met meer dan 80 goed gerangschikte pagina's en een stabiele instroom van organisch verkeer leek de digitale aanwezigheid solide. Maar een interne audit wees op een blinde vlek: geen enkele van de 25 meest gestelde kopersvragen werd beantwoord door het bedrijf in AI-gegenereerde antwoorden.
De IT-directeur van een groot bedrijf die vroeg "Welke HR-software is het meest geschikt voor gedistribueerde teams van 200 medewerkers?" kreeg van ChatGPT een antwoord met drie concurrenten, maar niet dit bedrijf. Dat patroon herhaalde zich over alle relevante vragen.
Het probleem was niet de kwaliteit van het product, maar de structuur van de digitale aanwezigheid. De content was geoptimaliseerd voor Google-crawlers, niet voor de synthetiserende logica van grote taalmodellen. Schema.org-markup ontbrak volledig, antwoordpagina's bestonden niet, en de thematische autoriteit op sleutelonderwerpen was gefragmenteerd over tientallen losstaande blogposts.
De AISOS-strategie
AISOS startte met een volledige AI-zichtbaarheidsaudit om de kloof tussen huidige positie en gewenste positie te meten. De AI Visibility Score bedroeg bij aanvang 6%: het bedrijf werd slechts geciteerd op 6% van de relevante vragen over 4 geteste LLM's.
De strategie rustte op drie pijlers. Eerst werd de technische basis hersteld: volledige Schema.org-implementatie (Organization, SoftwareApplication, FAQPage), een herstructurering van de "Over ons"-pagina als entiteitsanker, en een sitearchitectuur gericht op thematische clusters in plaats van losstaande artikelen. Vervolgens werden 18 antwoordpagina's gecreeerd, elk gericht op een specifieke kopersvraag, met een direct antwoord van 400 woorden gevolgd door verdiepende context. Ten slotte werd een vermeldingsstrategie opgezet in bronnen die LLM's consumeren: bijdragen aan HR-media, aanwezigheid in vergelijkingsdatabases, getranscribeerde podcast-optredens.
Elke stap werd begeleid door maandelijkse metingen van de AI Visibility Score en aanpassingen op basis van de resultaten. Meer over de berekeningslogica is te vinden in onze gids over ROI van AI-zichtbaarheid.
De Resultaten
Na vier maanden bereikte de AI Visibility Score 19%, een stijging van 210% ten opzichte van de beginscore van 6%. Het bedrijf werd nu geciteerd door ChatGPT op 7 van de 25 prioritaire vragen, door Perplexity op 11 vragen, en sporadisch door Gemini op 4 vragen.
Het organisch verkeer via directe links in Perplexity-antwoorden vertegenwoordigde na vier maanden gemiddeld 340 sessies per maand, met een conversieratio naar proefversie van 4,2%. Dat is hoger dan het gemiddelde van het organisch verkeer via Google (3,1%), wat suggereert dat de intentie van gebruikers die via AI zoeken concreter is.
Het aantal inkomende demo-aanvragen groeide met 28% in de periode, waarbij de salesafdeling een nieuw profiel van leads opmerkte: kopers die al goed geïnformeerd waren over het product voordat ze contact opnamen, wat de verkoopscyclus verkort met gemiddeld 8 dagen.
Belangrijkste Succesfactoren
Het eerste kritieke succes was de bereidheid van het marketingteam om het perspectief te verschuiven van "zoekwoorden targetten" naar "vragen beantwoorden". Dat lijkt een subtiel verschil, maar het veranderde de redactionele aanpak fundamenteel. In plaats van pagina's te bouwen rond volume-zoekwoorden, werden pagina's gebouwd rond de exacte formulering die kopers gebruiken in een gesprek met een AI-assistent. Het concept van Answer Engine Optimization werd de leidende methodologie.
Het tweede succes was de snelheid van technische implementatie. Het developmentteam implementeerde de volledige Schema.org-markup in twee weken, wat het mogelijk maakte om snel resultaten te zien in de monitoring. Veel bedrijven vertragen op dit punt door interne prioriteitsconflicten.
Het derde element was de consistentie in monitoring. Door elke maand dezelfde 25 vragen te testen over dezelfde vier LLM's, kon het team precies zien welke content werkte, welke bijgestuurd moest worden, en waar nieuwe antwoordpagina's nodig waren. Zonder die discipline verliest de optimalisatie zijn richting.
Geleerde Lessen
De belangrijkste les is dat AI-zichtbaarheid een systeem vereist, geen campagne. De bedrijven die de beste resultaten behalen zijn die welke een doorlopend proces inrichten: audit, creatie, vermeldingen, monitoring, iteratie. Een eenmalige actie levert tijdelijke resultaten. Een systeem levert cumulatieve groei.
De tweede les betreft de verhouding tussen klassieke SEO en AI-zichtbaarheid. Ze zijn complementair, niet concurrerend. De antwoordpagina's die gecreeerd werden voor AI-optimalisatie, zorgden ook voor bijkomend Google-verkeer op long-tail zoekopdrachten. De twee kanalen versterken elkaar wanneer de contentstructuur correct is.
Ten slotte: geduld combineren met precisie. De eerste meetbare resultaten kwamen na zes weken. De significante groei na twaalf weken. Bedrijven die na vier weken afhaken missen de compounding-effecten van een consistent uitgevoerde strategie. Wilt u weten wat dit voor uw bedrijf kan betekenen? Neem contact op met AISOS voor een eerste gesprek.