Op Reddit woedt het debat: is llms.txt nuttig of niet? We testten het op echte sites. Dit is wat het is, hoe u het implementeert en welke resultaten we zagen.
"Heeft iemand llms.txt geïmplementeerd? Is het echt nuttig?" De vraag genereerde honderden reacties op Reddit. Aan de ene kant de sceptici: "Het is gewoon een opgesmukte robots.txt, geen enkele LLM leest het." Aan de andere kant vroege gebruikers: "Perplexity parseert het, ik heb het verschil gezien."
We wilden dit uitklaren. We implementeerden het op 15 klantensites. Dit is wat we observeerden.
Het llms.txt-bestand is een tekstbestand geplaatst in de root van uw website (zoals robots.txt). Zijn doel: AI-crawlers en LLM's een gestructureerde samenvatting geven van wie u bent en wat uw site bevat.
Denk er aan als een sollicitatiebrief voor machines. In plaats van een AI te dwingen uw volledige site te crawlen om uw bedrijf te begrijpen, overhandigt u het een helder, gestructureerd document dat zegt: "Dit zijn wij, dit doen we, voor wie, en hier vindt u onze belangrijkste content."
Het formaat werd voorgesteld door Jeremy Howard (oprichter van fast.ai) en wint terrein sinds eind 2025. Het is geen officiële standaard — geen W3C-specificatie, geen Google-goedkeuring. Maar dat hoeft het niet te zijn. Wat telt is of AI-crawlers het daadwerkelijk lezen.
Op basis van onze tests: ja, sommigen wel.
Perplexity's crawler (PerplexityBot) leest llms.txt wanneer aanwezig. We bevestigden dit door specifieke informatie toe te voegen aan de llms.txt-bestanden van onze klanten die nergens anders op hun sites stond, en dan te controleren of Perplexity die informatie refereerde in zijn antwoorden. In 9 van de 15 gevallen deed het dat binnen 14 dagen.
ChatGPT's browsingfunctie lijkt llms.txt te controleren, hoewel minder consistent. We zagen bewijs dat het werd gelezen in ongeveer 40% van de gevallen.
Claude (Anthropic) en Gemini (Google) vertoonden in onze tests geen duidelijk bewijs van het lezen van llms.txt. Dat kan veranderen.
Het formaat is eenvoudig. Markdown-achtig, leesbaar voor mensen, parseerbaar voor machines. Dit is de structuur die we gebruiken:
Bedrijfsnaam en één-zins beschrijving. Doelgroep. Geografische focus. Kerndi diensten of producten (bullet list). Belangrijkste onderscheidende factoren. Belangrijke URL's (homepage, blog, prijzen, contact). Recente content die het waard is te benadrukken.
Wat NIET te zetten: marketingproza, superlatieven, vage claims. "Toonaangevende innovatieve oplossing" vertelt een machine niets. "SEO- en AI-zichtbaarheidsagentschap gespecialiseerd in B2B-bedrijven in België sinds 2024" vertelt het alles.
Over onze 15 implementaties, dit is wat we over 90 dagen observeerden:
6 klanten zagen een toename in Perplexity-citaties binnen de eerste maand. 3 zagen verbetering op ChatGPT-browsing binnen 6 weken. De overige 6 vertoonden geen meetbare verandering — maar zij hadden ook een zwakke algemene AI-zichtbaarheid om mee te beginnen.
De rode draad: llms.txt werkt het best als versterker, niet als oplossing. Als uw site al goede content, gestructureerde data en enige off-site aanwezigheid heeft, maakt llms.txt het gemakkelijker voor AI om u te begrijpen en te citeren. Als uw site fundamentele problemen heeft, lost llms.txt die niet op.
Maak een bestand aan met de naam llms.txt in de root van uw domein (bv. uwsite.com/llms.txt). Schrijf het in platte tekst of Markdown. Houd het onder de 2.000 woorden — beknopt is beter. Werk het bij wanneer uw aanbod of sleutelcontent verandert.
Dat is het. Geen codewijzigingen. Geen plugin. Geen ontwikkelaar nodig voor de meeste configuraties.
Is llms.txt een gamechanger? Nee. Is het 20 minuten van uw tijd waard? Absoluut.
De kosten-batenverhouding is moeilijk te evenaren. Minimale inspanning, potentieel voordeel bij Perplexity en ChatGPT, geen enkel nadeel. Het is een van die zeldzame optimalisaties waarbij de vraag niet is "moet ik het doen?" maar "waarom heb ik het nog niet gedaan?"
De sceptici op Reddit hebben niet ongelijk dat het geen wondermiddel is. Maar ze hebben wel ongelijk dat het nutteloos is. In de AI-zichtbaarheidstoolkit is llms.txt een schroevendraaier — geen boormachine, maar dwaas om in de doos te laten liggen.