41% van de aanbevelingen van ChatGPT komen uit "top 10"-artikels. Zo profiteert u ervan.

Een cijfer dat iedereen verraste

Het onderzoek komt van Detailed.com, gedeeld op Reddit en overgenomen door meerdere SEO-specialisten. Door duizenden ChatGPT-antwoorden met product- of dienstaanbevelingen te analyseren, ontdekten ze dat 41% van de geciteerde bronnen lijstartikels zijn: "Top 10 beste X", "De 7 tools voor Y", "Vergelijking van de 5 oplossingen Z".

Met andere woorden: wanneer u ChatGPT vraagt "wat is de beste CRM voor een KMO", gaat het niet naar de homepage van Salesforce of de site van HubSpot. Het zoekt een artikel van een derde partij dat meerdere CRM's vergelijkt. En het haalt er zijn aanbevelingen uit.

Voor merken die in geen enkel lijstartikel voorkomen, is dat een probleem.

Waarom AI van listicles houdt

Het is geen toeval. Lijstartikels hebben drie eigenschappen die LLM's van nature waarderen.

Ze zijn gestructureerd. Elk item heeft een naam, een beschrijving, vaak een prijs of beoordeling. De LLM kan deze gegevens eenvoudig extraheren, zonder dubbelzinnigheid. Het is inherent "machine-friendly" content.

Ze zijn vergelijkend. Wanneer een gebruiker een aanbevelingsvraag stelt, verwacht hij een vergelijking. Een listicle levert precies dat — meerdere opties met voor- en nadelen. De LLM hoeft enkel samen te vatten.

Ze komen vaak van bronnen met sterke autoriteit. De grote listicles worden gepubliceerd door techmedia (TechCrunch, G2, Capterra, Tweakers) of gespecialiseerde blogs met een sterke domeinautoriteit. De LLM vertrouwt deze bronnen.

Klein detail dat velen over het hoofd zien: ChatGPT met Search verkiest recente listicles. Een artikel "Top 10 CRM 2026" gepubliceerd 2 maanden geleden wordt verkozen boven een artikel "Beste CRM's" uit 2024, zelfs als dat laatste meer backlinks heeft.

Twee strategieën om ervan te profiteren

Afhankelijk van uw situatie heeft u twee complementaire aanpakken.

Strategie 1: Opgenomen worden in bestaande listicles

Dit is de snelste. Identificeer de "top 10"- en "beste X"-artikels in uw sector die goed ranken op Google. Contacteer de auteurs. Bied een gratis test, persoegang of exclusieve gegevens aan. Het doel: verschijnen in de volgende update van het artikel.

Een van onze klanten in B2B SaaS contacteerde 12 auteurs van listicles in januari. 4 stemden ermee in hun tool toe te voegen. Resultaat: binnen 6 weken begon ChatGPT hen te vermelden in antwoorden gerelateerd aan hun categorie.

Dit is digital PR, geen technische SEO. Maar in 2026 zijn de twee onlosmakelijk verbonden.

Strategie 2: Uw eigen gezaghebbende listicles creëren

Als u een blog heeft, publiceer dan gedetailleerde vergelijkingen in uw niche. Geen generieke artikels — vergelijkingen met gegevens uit eerste hand. Heeft u 5 Belgische facturatietools getest? Schrijf de definitieve vergelijking met screenshots, geverifieerde prijzen en eerlijke reviews.

LLM's belonen volledigheid en versheid. Een listicle die per kwartaal wordt bijgewerkt met de datum van laatste update zichtbaar, heeft meer kans om geciteerd te worden dan een statisch artikel.

Voeg ItemList schema markup toe om zoekmachines te helpen de structuur te begrijpen. En neem uzelf op in uw eigen lijst — als het eerlijk en gerechtvaardigd is.

De valkuilen om te vermijden

Maak geen nep-listicles puur voor de ranking. LLM's worden steeds beter in het detecteren van artikels van lage kwaliteit — die 10 tools opsommen zonder ze te testen, met generieke beschrijvingen gekopieerd van de homepagina's.

Maak ook niet de fout te betalen voor plaatsingen in listicles op dubieuze sites. Gesponsorde links in "top 10"-artikels op sites met lage autoriteit hebben geen impact op LLM-citaten. De LLM kent het verschil tussen G2 en een WordPress-blog met 20 bezoekers per maand.

En vooral: verwaarloos de updates niet. Een listicle uit 2024 verliest elke maand waarde. Werk uw artikels per kwartaal bij, met een zichtbare datum en een changelog.

Wat dit onthult over de toekomst van AI-zichtbaarheid

Het feit dat 41% van de aanbevelingen uit listicles komt, bevestigt iets dat we al maanden observeren: LLM's genereren geen meningen uit het niets. Ze steunen op bestaande redactionele content, vooral gestructureerde en vergelijkende content.

Dat is goed nieuws voor bedrijven die investeren in kwaliteitscontent. Maar het is ook een waarschuwing: als u in geen enkel artikel van derden voorkomt, bent u onzichtbaar voor AI, ongeacht de kwaliteit van uw eigen site.

AI-zichtbaarheid wordt evenzeer buiten uw site opgebouwd als erbinnen. Dat noemen we "off-site AI optimization" — en het is een van de pijlers van onze methode bij AISOS.

Een actieplan nodig? Schrijf ons.