AI-motoren classificeren medische inhoud als YMYL — E-E-A-T-normen zijn strenger dan ooit. Deze gids legt uit hoe artsen, klinieken en zorgprofessionals hun zichtbaarheid in ChatGPT, Perplexity en Google kunnen verbeteren zonder hun geloofwaardigheid in gevaar te brengen.
Zorgprofessionals worden geconfronteerd met een unieke dubbele uitdaging in het digitale landschap van 2026:
Het goede nieuws: de E-E-A-T-criteria die Google vereist voor medische SEO zijn precies dezelfde signalen die AI-zichtbaarheid opbouwen. Optimaliseren voor het ene optimaliseert automatisch voor het andere.
Google voegde de eerste "E" (Experience) toe aan EEAT-criteria in december 2022. Voor medische inhoud betekent dit: inhoud gepubliceerd door een arts of zorgprofessional die patiënten heeft behandeld in het beschreven vakgebied, patiëntgetuigenissen, casestudies (geanonimiseerd), en klinische ervaringsfeedback, artikelen geschreven in de eerste persoon door de professional zelf.
Medische expertisecriteria voor SEO en LLMs zijn identiek: diploma's en specialisaties duidelijk vermeld (met zichtbaar RIZIV/BIG-nummer), ziekenhuis- of universiteitsaansluiting, wetenschappelijke publicaties (PubMed, medische tijdschriften) — zeer sterk signaal voor LLMs, deelname aan congressen of wetenschappelijke verenigingen, gecertificeerde bijscholing.
Autoriteit wordt opgebouwd via externe vermeldingen: citaties in erkende medische tijdschriftartikelen, expertenvermeldingen in algemene of gespecialiseerde gezondheidsmedia, vermelding in officiële medische gidsen (Doctolib, Zocdoc, Docplanner, pagina's van de Orde der Geneesheren), inkomende links van ziekenhuis-, universiteits- of medische verenigingssites, Google Scholar- of PubMed-profielen met citaties.
Vertrouwenssignalen zijn bijzonder belangrijk voor LLMs in het medische domein: HTTPS verplicht, duidelijk privacybeleid, geverifieerde patiëntbeoordelingen (Google Reviews, Doctolib, Zocdoc), volledige wettelijke pagina's, zichtbare medische disclaimer ("deze inhoud is informatief en vervangt geen medisch consult"), duidelijk aangegeven herzieningsdata op medische artikelen.
Wanneer een gebruiker een LLM een medische vraag stelt, past het model maximale voorzichtigheid toe: het vermijdt directe aanbevelingen, citeert officiële medische referenties (WHO, NIHDI, wetenschappelijke verenigingen), kan openbaar erkende experts noemen (artsen die boeken hebben gepubliceerd, in programma's zijn verschenen, of voor de pers hebben geschreven), en Perplexity gaat verder met zijn realtime webtoegang.
Elke arts of zorgprofessional die inhoud publiceert of wordt vermeld op uw site heeft een speciale auteurspagina nodig met: professionele foto, diploma's en specialisaties, RIZIV/BIG-nummer, ziekenhuis- of praktijkaansluiting, links naar PubMed/Google Scholar-publicaties, Schema.org Person met medische eigenschappen (medicalSpecialty, affiliation).
Schema.org biedt specifieke typen voor de gezondheidszorg: MedicalOrganization voor klinieken/ziekenhuizen/groepspraktijken, Physician voor individuele artsen, MedicalSpecialty voor specialisaties, MedicalCondition en MedicalTreatment voor aandoeningsspecifieke pagina's. Deze tags stellen LLMs en Google in staat uw specialiteit, locatie en accreditatie precies te begrijpen.
Medische artikelen moeten een strikt formaat volgen: duidelijk geïdentificeerde auteur met link naar auteurspagina, publicatiedatum EN datum van laatste herziening, geciteerde medische bronnen (met links naar PubMed, RIZIV, WHO), medische disclaimer onderaan de pagina, collegiale toetsing indien van toepassing vermeld.
Medische beoordelingsplatforms (Google Reviews, Zocdoc, Doctolib, Docplanner) zijn bronnen die Perplexity en Bing Copilot actief crawlen. Een volume positieve beoordelingen op deze platforms verbetert uw zichtbaarheid in Perplexity-antwoorden voor lokale medische zoekopdrachten, voedt AggregateRating schema, en bouwt vertrouwen (T van Trustworthiness) op in de ogen van LLMs.
Het sterkste autoriteitssignaal voor medische AI-zichtbaarheid blijft citatie in erkende externe bronnen: publicaties in geïndexeerde medische tijdschriften, interviews in gezondheidsmedia, deelname aan officiële richtlijnen van uw Orde of beroepsvereniging, vermelding in medische vergelijkingsplatforms of gezondheidsreferentiesites.
ChatGPT is zeer voorzichtig met directe medische aanbevelingen. Het verwijst doorgaans naar gidsen (Doctolib, Zocdoc) of officiële bronnen. Artsen met een sterke aanwezigheid in medische publicaties of persinterviews worden vaker vermeld. Het doel is herkend worden als referentie in uw specialiteit, niet aanbevolen worden als commerciële dienst.
Niet zonder grondige menselijke herziening. Google benadeelt AI-gegenereerde medische inhoud die niet herzien en ondertekend is door een gekwalificeerde zorgprofessional. Voor medische inhoud moet AI een hulpmiddel zijn bij het schrijven — validatie en ondertekening door een arts blijft onmisbaar.
De signalen zijn grotendeels identiek. Het verschil is dat voor LLMs aanwezigheid op externe bronnen (pers, medische gidsen, PubMed) nog bepalender is dan voor Google SEO. LLMs steunen sterk op deze bronnen om te valideren dat een professional betrouwbaar is.
In 2026 convergeren de twee domeinen. Een goed uitgevoerde E-E-A-T-strategie verbetert tegelijkertijd uw Google SEO en uw LLM-zichtbaarheid. Het ideaal is een partner die zowel Google YMYL-vereisten als de werking van AI-motoren begrijpt — de optimalisaties zijn grotendeels gedeeld.
Alan Schouleur is oprichter van AISOS, een platform gespecialiseerd in het meten en optimaliseren van merkzichtbaarheid in AI-zoekmachines (ChatGPT, Perplexity, Gemini, DeepSeek).