Steeds meer sites zien chat.openai.com verschijnen in hun verkeersbronnen. Waar dat verkeer vandaan komt, hoe u het correct trackt, en vooral hoe u er meer van krijgt.
Vorige week stuurt een klant ons een screenshot van zijn Google Analytics. In de verkeersbronnen, een referrer die hij nooit eerder had gezien: chat.openai.com. 23 bezoeken in maart. Niet enorm, maar hij wilde het begrijpen.
"Wat is dat? Hoe komt iemand op mijn site terecht vanuit ChatGPT?"
Het antwoord is eenvoudig: iemand heeft een vraag gesteld aan ChatGPT, ChatGPT heeft uw site geciteerd in zijn antwoord (met een link), en de gebruiker heeft geklikt. U heeft zojuist uw eerste AI-referral bezoeker ontvangen.
Sinds eind 2025 integreert ChatGPT webzoeken in zijn antwoorden. Wanneer een gebruiker een feitelijke of commerciële vraag stelt, zoekt ChatGPT in real-time op het web en citeert zijn bronnen met klikbare links. Perplexity doet hetzelfde sinds het begin. Gemini ook, via zijn "bronnen" onderaan het antwoord.
Het mechanisme verschilt van een Google-klik. Op Google kiest de gebruiker uit 10 blauwe links. Op ChatGPT leest de gebruiker een opgebouwd antwoord, en als hij wil verdiepen, klikt hij op de bron. Deze bezoeker is al overtuigd dat uw content nuttig is. De AI heeft hem voor u pre-gekwalificeerd.
Daarom is de conversieratio van dit verkeer vaak 2 tot 3 keer hoger dan het klassieke organische verkeer. Minder volume, veel meer kwaliteit.
Standaard classificeert GA4 verkeer vanuit ChatGPT onder "Referral", wat correct is. Maar het verdrinkt in de massa referrals. Om het proper te volgen, maak een aangepast segment aan.
Ga in GA4 naar Verkennen, maak een nieuw segment aan met de voorwaarde: bron bevat "chat.openai" OF "perplexity" OF "gemini.google". Noem het "AI-verkeer". U ziet onmiddellijk hoeveel bezoekers van LLM's komen, welke pagina's ze bekijken en of ze converteren.
Op de sites van onze B2B-klanten vertegenwoordigt dit verkeer tussen 2% en 8% van het totale verkeer in maart 2026. Het is laag in absoluut volume, maar de trend is duidelijk: het verdubbelt elke 3 tot 4 maanden.
ChatGPT citeert niet willekeurig. Het verkiest pagina's die direct de gestelde vraag beantwoorden, met verifieerbare informatie, een duidelijke structuur en een erkende autoriteit over het onderwerp.
Onze klant die zijn 23 bezoeken ontving? Het was zijn pagina "Gids voor elektronische facturatie in België" die geciteerd werd. Een pagina met precieze informatie over de Belgische regelgeving, regelmatig bijgewerkt, met gestructureerde FAQPage-gegevens en geciteerde officiële bronnen. Precies het type content waar LLM's van houden.
Omgekeerd zijn zijn commerciële pagina's ("onze diensten", "waarom voor ons kiezen") nooit geciteerd. LLM's zoeken nuttige informatie, geen verkoopargumenten.
1. Identificeer de pagina's die al geciteerd worden. Bekijk in uw GA4-segment "AI-verkeer" de bestemmingspagina's. Dat zijn uw content die LLM's waardig achten om te citeren. Verdubbel er de inzet op: werk ze bij, verrijk ze, voeg gestructureerde gegevens toe als dat nog niet gedaan is.
2. Creëer content van het type "direct antwoord". Neem de 5 vragen die uw prospects het vaakst stellen. Maak een specifieke pagina voor elk. Eerste alinea: het antwoord. Daarna: de context, de nuances, de voorbeelden. Een formaat dat LLM's gemakkelijk kunnen extraheren en citeren.
3. Controleer uw llms.txt-bestand. Als u er geen heeft, maak er een aan. Het is het meest directe signaal dat u naar AI-crawlers kunt sturen om hen uit te leggen wie u bent en wat u aanbiedt. Onze volledige gids over llms.txt beschrijft de procedure.
23 bezoekers vandaag, 230 binnen zes maanden. AI-referral verkeer staat nog in de kinderschoenen. De bedrijven die zich er nu op voorbereiden, zullen degenen zijn die er het meest van profiteren wanneer het volume explodeert.
Co-fondatrice et CEO d'AISOS. Expert GEO, elle accompagne les entreprises dans leur strategie de visibilite Google + IA.
3 maanden AI-optimalisatie voor nul citaten: autopsie van een mislukking (en hoe het te corrigeren)
Geciteerd door AI, onzichtbaar op Google: de paradox die niemand had voorzien
Hoe u uw AI-zichtbaarheid meet in 2026: tools, KPI's en methode